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2017中国AI英雄风云榜技术创新人物候选人之陈天奇
时间:2017-11-17 16:10浏览次数:
据凤鸣平台报道,陈天奇,华盛顿大学计算机系博士生,此前毕业于上海交通大学ACM班,研究方向为大规模机器学习。 陈天奇曾获得KDD CUP 2012 Track 1第一名,并开发了SVDFeature,XGBoost,cxxnet等著名机器学习工具,是最大开源分布式机器学习项目DMLC(Dist
凤鸣平台报道,陈天奇,华盛顿大学计算机系博士生,此前毕业于上海交通大学ACM班,研究方向为大规模机器学习。
 
陈天奇曾获得KDD CUP 2012 Track 1第一名,并开发了SVDFeature,XGBoost,cxxnet等著名机器学习工具,是最大开源分布式机器学习项目DMLC(Distributed (Deep) Machine Learning Common)的发起人之一。
2016年,带领团队打造了模块化深度学习系统NNVM。2017年7月,陈天奇等人共同发布了深度学习编译器TVM。
TVM是一种将深度学习工作负载部署到硬件的端到端IR(中间表示)堆栈,可以表述为一种把深度学习模型分发到各种硬件设备上的、端到端的解决方案。陈天奇曾表示,TVM和NNVM一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链。
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